专利快讯:温州乐清:专利量质跃升驱动创新发展;促进存量专利与中小企业高效匹配——多方合作唤醒“沉睡”专利

1103次 2025-03-04

 温州乐清:专利量质跃升驱动创新发展

  日前,温州乐清市市场监管局相关数据显示,2024年,乐清知识产权工作成果显著,全年新增授权专利近1.1万件。其中,新增发明专利授权量达1510件,较2023年增长134%;企业发明专利授权量1455件,占比96%。截至2024年底,乐清累计有效发明专利5756件,每万人有效发明专利拥有量39件,高价值发明专利达1902件,创新活力位居全国县域前列。

  知识产权是企业创新发展的关键保障与动力。乐清电气产业集群是国家级先进制造业集群,做好知识产权工作能有效推动本土企业高端化、智能化转型,为乐清打造世界级产业集群提供助力。

  近年来,乐清以入选国家知识产权强县建设示范县为契机,紧紧围绕国家知识产权战略,以全面加强知识产权保护为主线,打通知识产权创造、运用、保护、管理和服务全链条,推动知识产权创造质量和管理能力全面跃升。

  2024年,乐清低压电气专利密集型产品培育基地成功入选浙江省专利密集型产品培育基地,同时,乐清被确定为第二批创新管理知识产权国际标准实施重点试点区域。知识产权金融创新同样成效显著,全年知识产权质押融资登记额达128亿元,数据知识产权登记151件。

  在帮助企业发展知识产权成果的同时,乐清也积极强化知识产权保护。2024年,乐清成立温州市知识产权保护中心乐清分中心,推进专利预审、商标申请等“快保护”服务,为企业带来更便捷、更安全的知识产权发展建设环境。

  如今,企业参与知识产权建设的积极性不断提高,申报国际专利的乐清本土企业也越来越多。2024年,乐清PCT国际专利申请量达26件,同比增长13%,乐企国际竞争力明显提高,企业“走出去”步伐加快。

  乐清市市场监管局相关负责人表示,下一步将围绕国家知识产权强县示范县建设目标,深化全链条保护机制,推进专利导航与产业深度融合,培育更多具有国际竞争力的知识产权密集型产业集群。

  促进存量专利与中小企业高效匹配——多方合作唤醒“沉睡”专利

  近期,国家知识产权局首次完成全国高校和科研机构的存量专利大盘点。截至2023年底,全国2700多家高校和科研机构共持有134.9万件存量专利,其中发明专利89.3万件;2024年新授权发明专利18.9万件。在这庞大的专利库中,有的专利已在产业界大放异彩,有的仍“躺”在纸面上“沉睡”未醒。如何让这些“沉睡”专利焕发新生,转化为驱动经济发展的创新力量?

  全面盘点专利家底

  我国是世界第一专利大国,也是全球首个有效发明专利拥有量突破400万件的国家,截至2024年底,我国国内发明专利有效量达到475.6万件,其中超过20%由高校和科研机构产出。与企业直接开发运用自研专利不同,高校和科研机构的专利往往更注重基础研究和学术价值,转化周期相对较长,一些专利与企业实际需求也存在差距。这些特点使高校和科研机构的专利在转化应用的过程中存在诸多堵点难点,许多有价值的专利也因此“沉睡”。

  2023年10月,国务院办公厅印发《专利转化运用专项行动方案(2023—2025年)》,提出要梳理盘活高校和科研机构存量专利,建立市场导向的存量专利筛选评价、供需对接、推广应用、跟踪反馈机制,力争2025年底前实现高校和科研机构未转化有效专利盘点对接全覆盖。

  在《行动方案》引领下,国家知识产权局会同教育部等7部门,对全国高校和科研机构进行了专利盘点和价值分析,摸清专利家底。结果显示,在截至2023年底的134.9万件存量专利中,质量较高、转化前景较好的有93.8万件,其中发明专利达68.1万件。

  比如,北京大学自主研发的“用于在体实时脑成像的超高时空分辨微型化双光子显微镜”技术,通过专利申请、专利挖掘和专利布局,形成高价值专利组合,并向某生物科技有限公司许可实施,完成由科研成果向医疗产品的转化,产品已在国内外数十家科研机构投入应用,有力支撑了脑神经的动态观测和研究工作。截至2023年底,创造直接经济价值约2.3亿元。

  国家知识产权局相关负责人表示,已盘点的存量专利涉及战略性新兴产业、传统产业、未来产业等多个重点领域,已进入可转化资源库。

  畅通专利转化机制

  已转化的专利,其价值得到了社会广泛认可,但另一些专利为何仍在“沉睡”?

  国家知识产权局相关负责人表示,主要是部分专利质量不高、不符合企业需求,“不能转”;担心在交易过程中遇到专利国有资产流失风险,“不敢转”;各方激励不够、动力不足,“不愿转”;转化能力水平有待提升,“不会转”;中介服务、转化平台、资金支持等转化支撑体系不给力,“不便转”。同时,不少高校和科研机构高质量、高价值专利创造储备仍有不足,部分专利技术成熟度距离企业直接运用还有一定差距,需要校企协同进行产业化验证和技术熟化。

  专利转化不是单兵作战,而是要形成生态闭环。在完成专利盘点的基础上,推动转化运用成为关键。

  以中南大学邓德华教授团队研发的“气凝晶保温材料与相关建材及其制备技术”为例。这项技术以其卓越的耐火性、耐水性、轻质保温及高强度特性,成功解决了建筑保温材料领域的多项技术难题。然而,“美人”却藏在“深闺”无人识。

  在去年的专利盘点中,作为资产管理及产业化成果运营机构,中南大学科技园发展有限公司通过专利权转让和技术增资入股的方式,与一家专业绿色建筑材料企业达成合作,促进了相关专利技术从实验室到市场的成功转化,为高校带来1500万元的专利转让费和价值8500万元的技术增资。

  强化转化服务指导也是盘活专利重要一环。山东知识产权运营中心采用“作价入股+团队跟投+创业资金”运营模式孵化科技型企业,成功盘活某研究所窄线宽光纤激光器技术相关专利,以知识产权作价入股形式成立公司,实现相关技术产业化应用;上海徐汇策源健康智能科技成果转化发展中心采用专利筛选、转化评价、运营策划、产业落地“四步法”特色服务机制,基于“医院—技术转移机构—企业”三方共建的专利产业化加速器,促成血管介入医疗器械相关专利产业化落地……近年来,多地专利服务机构积极探索边盘点、边推广、边转化,让更多专利走出实验室,融入产业链。

  “从实践来看,推动专利转化,在供给端,要加快实施以产业化前景研判为基础的专利申请前评估制度,夯实专利供给的质量基础。”国家知识产权局相关负责人表示,在需求端,则要引导高校和科研机构积极参与专利转化对接活动,深化产学研合作,以企业需求和产业应用为目标,培育更多高价值专利。

  精准服务中小企业

  中小企业在产业配套、促进就业、改善民生方面发挥着重要作用,需要新技术,却缺乏实力自研,急需高校和科研机构的专利支持。

  与企业从市场需求出发进行研发和专利申请不同,高校和科研机构一方面承担着“从0到1”的基础研究任务,另一方面也具有产学研合作的特点。这类专利通常由企业与高校和科研机构共同研发或委托开发所形成,本身就是从产业需求中来,转化障碍较小,可较快实现产业化,形成市场竞争力和创新驱动发展支撑力。

  为促进校企精准对接,国家知识产权局在完成全国高校和科研机构存量专利盘点工作的基础上,将可转化资源库中的94万多件专利,按照产业细分领域向45万家企业匹配推送,促进存量专利与中小企业高效匹配。

  去年2月份,国家知识产权局会同教育部等7部门制定印发《高校和科研机构存量专利盘活工作方案》;去年8月份,国家知识产权局联合教育部、科技部等6部门印发《关于加快推进高校和科研机构存量专利推广转化工作有关事项的通知》,组织引导相关各方齐心协力盘活存量专利、做优新增专利。数据显示,2024年专利转让许可备案次数达61.3万次,同比增长29.9%;其中,高校和科研机构专利转让许可备案次数达7.6万次,同比增长39.1%。

  “中小企业对高校和科研机构的专利价值总体上较为认可。”国家知识产权局相关负责人表示,对于高校和科研机构进入转化资源库的专利,企业可在转化资源库中订阅专利,对有转让、许可、作价入股等需求意向,以及技术改进需求或者产学研合作意愿的,可联系反馈高校或科研机构。目前,企业与高校和科研机构对接8.8万次,定向反馈合作需求2.6万条。这些对接和反馈为高校、科研机构与中小企业的合作搭建了沟通桥梁,让专利转化更具针对性。

  中铁装配:截至2023年12月31日,公司及子公司拥有有效专利127项

  有投资者在互动平台向中铁装配提问:就同行业来说,贵公司23年年报中没有披露授权的专利数量,这个数据可以披露吗?贵公司的研发投入对比同行业是否合理?是否产生了实质性效应?

  公司回答表示:截至2023年12月31日,公司及子公司拥有有效专利127项。详情请参照公司在巨潮资讯网上披露的2023年年度报告。

  有投资者在互动平台向中铁装配提问:就同行业来说,贵公司23年年报中没有披露授权的专利数量,这个数据可以披露吗?贵公司的研发投入对比同行业是否合理?是否产生了实质性效应?

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  Kimi公司大语言推理系统专利获授权 月之暗面大语言推理系统专利获授权

  近日,Kimi关联公司北京月之暗面科技有限公司申请的“一种大语言推理系统及方法”专利获授权。

  摘要显示,该发明公开了一种大语言推理系统,包括:至少一个预填充计算单元,至少一个生成计算单元及缓存单元;至少一个预填充计算单元,用于根据当前推理请求及历史推理资源进行预填充,得到当前推理数据,发送当前推理数据至生成计算单元和缓存单元;至少一个生成计算单元,用于接收当前推理数据,并采用预设的大语言模型根据当前推理数据生成当前结果字,根据当前结果字生成当前推理结果发送至缓存单元,输出当前结果字至用户端;缓存单元,用于根据当前推理请求,保存当前推理数据,当前推理请求及当前推理结果。该本发明提供的技术方案,可以减少推理过程中的计算量,提高推理结果自然语言的流畅性与连续性。

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